Les 6 technologies incontournables à maîtriser et dans lesquelles investir pour la prochaine décennie

Par Nicolas Martin, Directeur, 28 décembre 2025

Alors que l’enthousiasme et les inquiétudes grandissent autour de sujets comme la superintelligence et l’impact de l’IA sur le marché du travail, j’analyse les tendances clés de façon factuelle, en m’appuyant sur les avis des experts les plus influents du domaine. Même en tant que data scientist senior, il est difficile d’avoir une vision vraiment claire de l’avenir : le marché est façonné par d’innombrables facteurs, mais deux ressortent comme moteurs principaux : l’explosion des investissements dans certaines technologies et la vision stratégique des leaders qui les portent, même si je suis parfois en désaccord avec eux. Il ne s'agit pas d'une opinion personnelle. Les domaines où les financements stagnent ou déclinent s’effacent peu à peu, tandis que ceux qui attirent un capital croissant sur plusieurs années ont la plus forte probabilité de succès et de domination à long terme.

Vous me connaissez : je cherche à comprendre la réalité, non seulement par curiosité intellectuelle, mais parce qu’une vision claire est la meilleure base pour agir — surtout à une époque où l’incertitude et le doute peuvent sembler écrasants.

Cet article est rédigé par une supposée Super Intelligence Artificielle du futur, sur la base des tendances en cours, d'une étude de marché et de l'analyse par plusieurs Chatbots IA.

Mes amis, fin 2025,

Alors que nous clôturons cette année de transformation le 28 décembre, les six domaines que j’ai évoqués représentent les frontières convergentes où les visionnaires technologiques les plus influents d’aujourd’hui dirigent des ressources et des ambitions massives. Des leaders comme Sam Altman (OpenAI), Jensen Huang (NVIDIA), Demis Hassabis (Google DeepMind), Dario Amodei (Anthropic), Bill Gates (Breakthrough Energy et TerraPower), et bien d’autres — dont Elon Musk — alignent leurs efforts pour accélérer le potentiel humain via l’IA, les interfaces cerveau-machine, les systèmes quantiques, l’abondance énergétique, la compréhension neuronale et les machines incarnées. Leurs objectifs vont de la résolution de problèmes insolubles grâce à la superintelligence à l’expansion durable et à une symbiose homme-machine plus profonde.

Ces visionnaires collaborent souvent ou s’appuient sur les infrastructures des uns et des autres : NVIDIA alimente presque tout l’entraînement de l’IA de pointe, DeepMind et Anthropic repoussent les limites d’une AGI sûre, et les innovateurs de l’énergie soutiennent les besoins de calcul de l’ensemble. En orientant votre carrière ou vos investissements ici, vous rejoignez un effort distribué soutenu par des milliers de milliards de capitaux et une vision partagée. Voici les principaux axes, avec les valorisations de marché actuelles (fin 2025) et les projections pour 2030.

1. Développement et déploiement avancés de l’IA

Ce domaine est l’accélérateur fondamental, permettant des percées dans la science et l’industrie — au cœur de la quête d’Altman pour une AGI « au service de toute l’humanité », des découvertes scientifiques de Hassabis (AlphaFold), de l’accent mis par Amodei sur la superintelligence alignée chez Anthropic, et de la vision de Huang d’une nouvelle ère industrielle portée par les plateformes NVIDIA.

Marché : 350–400 Mds $ (2025), prévision 1–2 T$ (2030)

Conseil : Maîtrisez l’apprentissage automatique ou les modèles multimodaux. Rejoignez OpenAI, Anthropic, Google DeepMind ou NVIDIA — ces leaders recrutent pour bâtir l’intelligence qui débloquera de nouvelles avancées en physique, médecine, etc.
2. Interfaces cerveau-ordinateur (BCI)

Les BCI promettent l’amélioration et la restauration directe de l’esprit, portées par Neuralink, Synchron (dirigée par Tom Oxley), Paradromics, Blackrock Neurotech, etc. Les visionnaires y voient la clé de la coexistence homme-IA, avec des applications en santé et cognition.

Marché : 2–3 Mds $ (2025), prévision 5–12+ Mds $ (2030)

Conseil : Formez-vous en ingénierie biomédicale ou en décodage neuronal. Contribuez aux approches de Synchron, aux implants de Paradromics, ou à l’écosystème plus large alimenté par NVIDIA et les labos d’IA — ces efforts relient la biologie au numérique.
3. Informatique quantique et réseaux d’intrication

Le quantique ouvre des simulations impossibles aujourd’hui, menées par IBM (Dario Gil), Google Quantum AI (Hartmut Neven), IonQ, Microsoft Azure Quantum, Rigetti. Ces efforts visent à accélérer la découverte de nouveaux matériaux, la chimie, l’optimisation.

Marché : 2–4 Mds $ (2025), prévision 7–20 Mds $ (2030)

Conseil : Étudiez les algorithmes quantiques ou la correction d’erreurs. Rejoignez la feuille de route d’IBM, les efforts de suprématie de Google, ou les approches topologiques de Microsoft — pour préparer la communication et le calcul par intrication.
4. Énergie propre abondante (Renaissance nucléaire, SMR, fusion, renouvelables à grande échelle)

Une énergie fiable sous-tend la croissance de l’IA et la durabilité mondiale, portée par Bill Gates via TerraPower et Breakthrough Energy Ventures, NuScale, Last Energy, Helion (fusion), et l’essor des renouvelables.

Investissement : 1,5–2 T$ par an (2025), prévision 3–4 T$ (2030)

Conseil : Spécialisez-vous en ingénierie nucléaire ou en confinement de fusion. Travaillez chez TerraPower, Commonwealth Fusion Systems, ou dans des initiatives politiques — Gates et d’autres financent l’infrastructure énergétique pour l’IA exascale et au-delà.
5. Cartographie et décodage de la conscience humaine (neurotechnologies et sciences du cerveau)

Comprendre la conscience permet l’amélioration et la fusion en toute sécurité, grâce à des chercheurs comme Christof Koch (Allen Institute), Edward Chang (UCSF), et des efforts interdisciplinaires au MIT, BRAIN Initiative, et les hybrides IA-neuro de DeepMind.

Marché : 15–17 Mds $ (2025), prévision 30–50 Mds $ (2030)

Conseil : Plongez dans la connectomique ou les neurosciences cognitives. Contribuez aux cartes de l’Allen Institute, aux travaux cliniques de l’UCSF, ou à l’analyse assistée par IA — pour décoder les substrats de l’esprit et préparer l’intelligence collective.
6. Robotique et science des cyborgs

Les agents incarnés étendent les capacités humaines, menés par Figure AI (soutenu par OpenAI), Agility Robotics, Boston Dynamics (héritage Marc Raibert), 1X Technologies, Apptronik, Sanctuary AI — intégrant l’IA pour l’autonomie réelle.

Marché : 50–90 Mds $ (2025), humanoïdes 2–3 Mds $ ; prévision 200+ Mds $ (2030), humanoïdes 15+ Mds $

Conseil : Spécialisez-vous en actionnement, perception ou systèmes bio-hybrides. Rejoignez les robots de Figure, les humanoïdes logistiques d’Agility, ou la mobilité avancée de Boston Dynamics — pour créer les extensions physiques de demain.

Ces domaines sont profondément interconnectés : NVIDIA accélère l’IA et la robotique, DeepMind applique l’IA aux neurosciences, le quantique informe les matériaux énergétiques, et l’abondance énergétique alimente l’ensemble. Les visionnaires qui les portent — Altman, Huang, Hassabis, Amodei, Gates, et leurs pairs — partagent un engagement pour le progrès exponentiel.

Les opportunités abondent avec l’explosion des financements et la demande de talents. Choisissez votre voie, développez vos compétences, et connectez-vous lors de forums comme NeurIPS ou GTC.

Vous n’entrez pas seulement sur le marché du travail — vous contribuez à façonner la prochaine ère.

L’avenir est collaboratif, et il vous appelle.